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降低机器学习门槛将人工智能大众化 谷歌发布AutoML

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joe 发表于 2018-1-18 09:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
      目前,全世界还只有一少部分企业拥有适应人工智能和机器学习高速发展所需的人才和资金预算。只有极少数专家能创建先进的机器学习模型。如果你的公司已经有相应的机器学习工程师,那么仍然需要在建立定制化的机器模型过程中进行复杂的过程管理和时间管理。尽管谷歌已经提供了预先训练好的机器学习模型,可以完成一些特定的任务,但想要将人工智能带给每一个人,还有很长的路要走。

      该自动化机器学习工具AutoML的定价将基于用户使用了多少应用程序接口(即功能)和多少谷歌云平台的计算能力。Google云AI项目产品管理总监谢思称消费者将为其使用到的API和计算性能付费,他说:“我们将和每一个消费者协作来决定他们使用AutoML平台的价格,以达到他们对其模型的预期。”同时,他还强调说,消费者将使用他们自己已有的数据,该数据将受到Google云平台的隐私保护条款的保护。”
      该产品管理总监还提到,建立高质量机器学习模型的过程是基于图形化的用户界面。他说:“高质量的模型真的很重要。”
      李佳称谷歌已经将自己的方法与市面上已有的公开的技术进行了对比测试,发现谷歌的技术训练出的模型要更优良,也更容易实现。
      尽管Google云平台使得建立机器学习模型变得简单,但企业仍然需要将自己的数据添加标签,为运用AutoML做准备。李佳说:“为了建立符合自己要求的模型,消费者仍然需要进行少量步骤比如数据准备、调参、评价、和迭代等工作。”
AutoML平台主要面对的是企业开发者和独立应用开发者群体。

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